Modelos de atribución: por qué "último clic" te está mintiendo
Por qué el último clic engaña
Este modelo asigna el 100% del crédito de una venta al último canal que el usuario tocó, ignorando todo lo que lo llevó hasta ahí. Un anuncio de descubrimiento que inició el interés recibe cero crédito si el usuario cerró la compra buscando la marca directamente después.
Alternativas más honestas
Los modelos de atribución lineal o basada en posición reparten el crédito entre varios puntos de contacto del recorrido. Un modelo basado en datos (data-driven), cuando hay volumen suficiente, calcula el peso real de cada canal según el historial propio.
Cuándo cada modelo tiene sentido
Con poco volumen de datos, un modelo simple lineal es más práctico y menos propenso a error que uno basado en machine learning con datos insuficientes. Con volumen alto y varios canales activos, vale la pena migrar a un modelo basado en datos para decisiones de presupuesto más precisas.
Qué hacer esta semana
Revisa qué modelo de atribución usa hoy tu plataforma de analítica — es probable que sea último clic por defecto. Compara el reporte de tu canal de descubrimiento (social, display) bajo último clic vs. un modelo lineal — la diferencia suele ser reveladora.
